Growth poles in the Krasnoyarsk region: methods of identification and concentration of effects
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu07.2022.409Abstract
The article examines the geographical distribution of economic effects from the implementation of large projects in the Krasnoyarsk region: municipalities are distinguished – growth poles and poles of acceptance of growth effects. Based on the Moran index and the volume of investments in fixed assets calculated for the municipalities of the Krasnoyarsk region, the municipalities – growth poles are identified, local specialization and specifics of projects are analyzed, as well as the impact of these factors on economic growth. Poles of acceptance of effects are allocated on the basis of the number of firms with "production" OKVED per capita, and also classified in accordance with the dynamics of direct and indirect effects manifested in the territory of the municipality. The geographical separation of the poles of acceptance of effects from the growth poles is noted. If the growth pole and the pole of acceptance coincide geographically, then this is a consequence of solving the related tasks of the project (for example, logistics) and does not contribute to the development of the local economy. The economic effects of the implementation of projects for the municipalities of the Krasnoyarsk region are minimal, and mainly affect only the transport, construction, and partly trade industries. More than 90% of the effects from the implementation of projects are concentrated in Krasnoyarsk, since the largest transport and construction companies in the region are registered here, and the main capacities of the manufacturing industry are located. A single and relatively small impact of projects is manifested for small industrial cities of the Krasnoyarsk region (Divnogorsk, Nazarovo), but the projects being implemented do not become an additional growth factor for cities. The level of concentration of firms with "production" OKVED allows us to identify large centers – potential poles of acceptance of effects, but does not guarantee that they are able to master this potential during the implementation of large projects.
Keywords:
growth pole, pole of acceptance of effects, manufacturing, large project, direct effects, indirect effects
Downloads
References
Бандман, М. К. (2014). Ангаро-Енисейский регион и Северный морской путь. В: Марк Константинович Бандман. Избранные труды и продолжение начатого. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 345-358.
Вакуленко, Е. С. (2015). Анализ связи между региональными рынками труда в России с использованием модели Оукена. Прикладная эконометрика, 4 (40), 28-48.
Вебер, А. (1926). Теория размещения промышленности. М.: Книга.
Гохман, В. М., Ильин, П. М., Липец, Ю. Г. (1979). Значение фокусов роста в региональном развитии. Известия АН СССР. Сер. географическая, 6, 33-44.
Грицай, О. В., Иоффе, Г. В., Трейвиш, А. И. (1991). Центр и периферия в региональном развитии. М.: Наука.
Демидова, О. А. (2014). Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России). Прикладная эконометрика, 2 (34), 19-35.
Дружинин, А. Г., Виденская, Е. Г. (2007). Детерминанты и особенности развития крупнейших городов как «полюсов роста» территориально-хозяйственной системы Юга России в контексте глобализации. Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки, 3, 40-57.
Климанов, В. В., Будаева, К. В. (2017). Точки роста как элемент стратегического планирования в регионах России. Региональные исследования, 3, 99-106.
Лейзерович, Е. Е. (1998). Полюса и центры роста в теории и на практике. В: Полюса и центры роста в региональном развитии. М.: Институт географии Российской академии наук, 51-55.
Лёш, А. (2007). Пространственная организация хозяйства. М.: Наука.
Наумов, И. В., Седельников, В. М., Аверина, Л. М. (2020). Эволюция теорий пространственного развития: принципиальные особенности и современные задачи исследований. Журнал экономической теории, 17 (2), 383-398. https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-2.12
Павлов, Ю. В., Королева, Е. Н. (2014). Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана. Пространственная экономика, 3, 95-110. https://doi.org/10.14530/se.2014.3.95-110
Сапожников, А. Д., Смольников, М. В. (1981). Буржуазная региональная теория и государственномонополистическое регулирование размещения производительных сил: Критический анализ. М.: Мысль.
Тюнен, И. Г. (1926). Изолированное государство. М.: Экономическая жизнь.
Чистяков, П. А., Ромашина, А. А., Петросян, А. Н., Шевчук, Е. И., Бабурин, В. Л. (2020). Центры экономического роста Российской Федерации на муниципальном уровне. Вестник Московского университета. Сер. 5: География, 4, 58-68.
Alonso, W. (1964). Location and land use. Harvard University Press.
Anselin, L. (1988). Spatial econometrics: methods and models (Vol. 4). Springer: Science & Business Media.
Christaller, W. (1966). Central places in Southern Germany. Englewood Cliffs.
Clark, C. (1951). Urban population densities. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 114 (4), 490-496.
Derycke, P. H. (1979). Economie et planification urbaines. Paris: Presses universitaires de France.
Friedmann, J. (1966). Regional Development Policy: A Case Study of Venezuela. MIT Press.
Fujita, M., Krugman, P. R. and Venables, A. (1999). The spatial economy: Cities, regions, and international trade. MIT Press.
Geary, R. (1954). The continiguity ratio and statistical mapping. The Incorporated Statistician, 5, 115-145. https://doi.org/10.2307/2986645
Getis, A. and Ord, J. K. (1996). Local spatial statistics: An overview. In: P. Longley and M. Batty, eds, Spatial analysis: Modeling in a GIS environment. Cambridge: John Wiley & Sons, 269-285.
Giersch, H. (1979). Aspects of growth, structural change, and employment A schumpeterian perspective.
Review of World Economics, 115 (4), 629-652.
Isard, W. (1956). Location and space-economy. MIT Press.
Lasuén, J. R. (1973). Urbanization and development - the temporal interaction between geographical and sectoral clusters. Urban studies, 10 (2), 163-188.
Launhardt, W. (1882). Die Bestimmung des zweckmässigsten Standortes einer gewerblichen Anlage. Zeitschrift des Vereines deutscher Ingenieure, 26, 106-115.
Mills, E. S. (1967). An aggregative model of resource allocation in a metropolitan area. The American Economic Review, 57 (2), 197-210.
Moran, P. A. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 10 (2), 243-251.
Myrdal, G. and Sitohang, P. (1957). Economic theory and under-developed regions. London, Duckworth.
Perroux, F. (1950). Economic space: theory and applications. The quarterly journal of economics, 64 (1), 89-104.
Richardson, H. W. (1973). Regional growth theory. London, Macmillan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Articles of "Vestnik of Saint Petersburg University. Earth Sciences" are open access distributed under the terms of the License Agreement with Saint Petersburg State University, which permits to the authors unrestricted distribution and self-archiving free of charge.
