Оценка и подтверждение опасных для наводнений зон с использованием метода анализа иерархий и ГИС: исследование бассейна реки Лам (Вьетнам)
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu07.2021.410Аннотация
В последние годы бассейн реки Ка (Лам) пострадал от различных стихийных бедствий, таких как затопления, подтопления, ураганы, торнадо и т. д. Среди всех бедствий наводнения оказались самой большой угрозой для жизни людей и социально-экономических развития окружающей территории. Более того, наводнения случались очень часто по сравнению с другими стихийными бедствиями. С учётом того, что подобные катастрофические наводнения все еще повторяются, возникает необходимость определения причин и анализа факторов, влияющих на возникновение наводнения. Это важно для развития системы раннего предупреждения о наводнениях и, таким образом, минимизации негативного воздействия наводнений в бассейне реки Лам на людей и инфраструктуру. В данной статье метод анализа иерархий (МАИ), интегрированный с технологией ГИС, используется для картографирования зон риска затопления в бассейне реки Лам. Параметры, использованные для анализа, являются основными факторами наводнения. Кроме того, в дополнение к пяти наиболее часто используемым факторам, таким как крутизна склонов, осадки, растительный покров, почва и густота речной сети, данное исследование также учитывает новый фактор – относительную длину склона для построения более точной и надежной модели. Результаты сравнивались с двумя другими методами картографирования зон риска затопления на той же исследуемой территории: методом факторного анализа риска наводнений и методом наследования, анализа данных и их обработки. Результаты также были подтверждены историческими данными о наводнениях за три года, 2010, 2013 и 2016 годы.
Ключевые слова:
метод анализа иерархии (МАИ), ГИС, бассейн реки Лам, карта зон опасности наводнений, Вьетнам
Скачивания
Библиографические ссылки
Arianpour, M. and Jamali, A. (2015). Flood Hazard Zonation using Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) in GIS (Case Study: Omidieh-Khuzestan). European Online Journal of Natural and Social Sciences, [online] 4 (1), 39-49. Available at: https://www.researchgate.net/publication/274780949_Flood_hazard_zonation_using_spatial_multi-criteria_evaluation_SMCE_in_GIS_Case_study_Omidieh-Khuzestan [Accessed 20 Dec. 2021].
Binh, H. (2017). 10 people died in Nghe An, more than 700 billion VND in damage due to floods. [online] Available at: VNExpress. https://vnexpress.net/nghe-an-10-nguoi-chet-thiet-hai-hon-700-ty-dong-do-mua-lu-3658992.html [Accessed 20 Dec. 2021]. (In Vietnamese)
Dung, N. B., Minh, D. T., Long, N. Q. and Ha, L. T. T. (2020a). Weight of factors contributing to flood formation in the Lam river basin, Vietnam. SW Jiaotong Univ., 55 (2). https://doi.org/10.35741/issn.02582724.55.2.50
Dung, N. B., Minh, D. T., Ahmad, A. and Long, N. Q. (2020b). The role of relative slope length in flood hazard mapping using AHP and GIS (case study: Lam River Basin, Vietnam). Geogr. Environ. Sustain., [online] 13 (2), 115-123. Available at: https://ges.rgo.ru/jour/article/view/1164 [Accessed 20 Dec. 2021].
Dung, N. B., Long, N. Q., An, D. T. and Minh, D. T. (2021a). Multi-geospatial flood hazard modelling for a large and complex river basin with data sparsity: a case study of the Lam River Basin, Vietnam. Earth Systems and Environment. https://doi.org/10.1007/s41748-021-00215-8
Dung, N. B., Long, N. Q., Ropesh, G., An, D. T. and Minh, D. T. (2021b). The Role of Factors Affecting Flood Hazard Zoning Using Analytical Hierarchy Process: A Review. Earth Systems and Environment. https://doi.org/10.1007/s41748-021-00235-4
Dung, N. B., Minh, D. T., An, B. N. and Nga, N. Q. (2021c). Assessment of vulnerability In agricultural land in flood prone Areas and application of mobile smart Phone in providing flood hazard Information in lam river Basin (Vietnam). Sustainable development of mountain territories, 2 (48), 254-265. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2021-13-2-254-264
Drobne, S. and Lisec, A. (2009). Multi-attribute Decision Analysis in GIS: Weighted Linear Combination and Ordered Weighted Averaging. Informatica, [online] 33 (4), 459-474. Available at: https://www.researchgate.net/publication/220166125_Multi-attribute_Decision_Analysis_in_GIS_Weighted_Linear_Combination_and_Ordered_Weighted_Averaging [Accessed 20 Dec. 2021].
Fernández, D. S. and Lutz, M. A. (2010). Urban flood hazard zoning in Tucumán Province, Argentina, using GIS and multicriteria decision analysis. Engineering Geology, 111, 90-98. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2009.12.006
Gigović, L., Pamučar, D., Bajić, Z. and Drobnjak, S. (2017). Application of GIS-Interval Rough AHP Methodology for Flood Hazard Mapping in Urban Areas. Water, 9 (6), 360, https://doi.org/10.3390/w9060360
Ghezelsofloo, A. A. and Hajibigloo, M. (2020). Application of Flood Hazard Potential Zoning by using AHP Algorithm. Civil Engineering Research Journal, 9 (5), 150-159.
Hoa, D. (2016). Floods cause damage to Ha Tinh and Nghe An nearly 1,500 billion VND. [online] Tuoitre online. Available at: https://tuoitre.vn/mua-lu-lam-ha-tinh-nghe-an-thiet-hai-gan-1500-ti-dong-1191136.htm [Accessed 20 Dec. 2021].
Hung, N. Q., Son, N. T., Anh, T. N. and Kha, D. D. (2014). Development and application of Flood Vulnerability Indices for commune level - A case study in Lam river basin, Nghe An province, Vietnam. In: International Young Researchers Workshop on River Basin Environment and Management, Asian Institute of Technology, Thailand.
Kazakis, N., Kougias, I. and Patsialis, T. (2015). Assessment of flood hazard areas at a regional scale using an index-based approach and Analytical Hierarchy Process: Application in Rhodope-Evros region, Greece. Science of the Total Environment, 538, 555-563. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.08.055
Kieu, T. D. and Thanh, L. D. (2011). A study on signals and zoning potential of high flood on lam river basin. Journal of Water Resources and Environment Engineering, 34, 3-8. (In Vietnamese)
Kieu, T. D. (2015). Large flood recognition study, large flood hazard zoning, and flood map building for warning the large flood in the Lam River basin. Scientific research project (Ministry level). (In Vietnamese)
Kieu, T. D. (2011). Research on large flood management in the Lam River basin. PhD thesis. Thuyloi University. (In Vietnamese)
Lawal, D., Matori, A., Hashim, A., Yusof, K. and Chandio, I. (2012). Detecting Flood Susceptible Areas Using GIS-based Analytic Hierarchy Process. In: International Conference on Future Environment and Energy. IPCBEE, vol. 28. Singapore.
Miller, G. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological review, 63 (2), 81-97. https://doi.org/10.1037/h0043158
Minh, D. T. and Dung, N. B. (2018). Application of GIS technology to establish a drainage density hierarchical map for flood hazard zoning in Lam river basin. Journal of Mining and Earth Science, 59 (6), 32-42.
Pallard, B., Castellarin, A. and Montanary, A. (2009). A look at the links between drainage density and flood statistics. Hydrology and Earth System Sciences, 13, 1019-1029. https://doi.org/10.5194/hess-13-1019-2009
Paweł, C. (2010). Using the analytic hierarchy process in evaluating decision alternative. Oper. Res. Decis., 20 (1), 1-23.
Phuong, T. T., Minh, P. T. and Ngoc, N. B. (2015). Application GIS and AHP to build the flood hazard zoning map in the Huong River basin, Thua Thien Hue province. Hue University Journal of Science, 13 (112).
Rahmati, O., Zeinivand, H. and Besharat, M. (2016). Flood hazard zoning in Yasooj region, Iran, using GIS and multi-criteria decision analysis. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7 (3), 1000-1017. https://doi.org/10.1080/19475705.2015.1045043
Saaty, T. L. (1987). The Analytic Hierachy Process - what it is and how it is used. Mathematical modelling, 9 (3-5), 161-176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process.International Journal Services Sciences, 1 (1), 83-98. https://doi.org/10.1504/IJSSci.2008.01759
Siddayao, G. P., Valdez, S. E. and Fernandez, P. L. (2014). Analytic Hierarchy Process (AHP) in Spatial Modeling for Floodplain Risk Assessment.International Journal of Machine Learning and Computing, 4 (5), 450-457. https://doi.org/10.7763/IJMLC.2014.V4.453
Sohl, T. and Benjamin, S. (2012). Role of remote sensing for land-use and land-cover change modeling. In: P. G. Chandra, ed., Remote Sensing of Land Use and Land Cover: Principles and Applications, CRC Press, Boca Raton, 225-239. https://doi.org/10.1201/b11964-18
Tu, L. H., Hong, N. T., Liem, N. D. and Loi, N. K. (2013).Integrating Analytic Hierarchy Process and GIS for Flood risk zoning in Vu Gia Watershed, Quang Nam Province, VNU Journal of Science, 3 (29), 64-72. (In Vietnamese)
Wischmeier, W. H. and Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses. In: A guide to conservation planning with Universal Soil Loss Equation (USLE). Agriculture Handbook no. 703. Department of Agriculture, Washington, D. C.
World Bank. (2017). Environmental Assessment (EA). Viet Nam Managing Natural Hazards Project (VNHaz/WB5), E2993 v4.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
