Социально-пространственные аспекты, способствующие распространению COVID-19 в провинции Джокьякарта (Индонезия)

Авторы

  • Р. Видодо Д. Прамоно Департамент архитектуры и планирования, Университет Гаджа Мада, Jl. Графика №2, Сендово, Синдуади, Кек. Млати, Кабупатен Слеман, Даэра Истимева, Джокьякарта, Индонезия, 55284
  • Рамадани Н. Путри Департамент архитектуры и планирования, Университет Гаджа Мада, Jl. Графика №2, Сендово, Синдуади, Кек. Млати, Кабупатен Слеман, Даэра Истимева, Джокьякарта, Индонезия, 55284

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu07.2023.209

Аннотация

В начале пандемии положительные случаи COVID-19 преимущественно регистрировались в крупных городах Индонезии. Однако вирус быстро и широко распространился по другим городам и районам. Это показывает, что пандемия COVID-19 не ограничена городскими районами и широко распространилась на более отдаленные территории. Это исследование направлено на изучение корреляции между социально-экономическими характеристиками и распространением подтвержденных случаев COVID-19. В этом исследовании мы собрали данные жителей с подтвержденным положительным результатом на COVID-19 и их социально-экономические профили в 78 районах особого региона провинции Джокьякарта, Индонезия. Собранные данные были подвергнуты статистическому анализу в три последовательных этапа, включающих: тест корреляции, классический тест предположений (например, тесты нормальности, гомоскедастичности и немультиколлинеарности) и множественный регрессионный тест для определения корреляции между зараженными COVID-19, численностью населения и социально-экономическими данными в каждом подрайоне. Результаты показали, что регионы с более урбанизированным характером, особенно социально-экономически развитые, были более восприимчивы к инфекции COVID-19 в течение первого года пандемии. Однако социально-пространственные аспекты, такие как плотность населения (одна из главных черт «компактных городов») и доля застроенной территории, не способствовали передаче вируса. Социально-пространственные аспекты могут влиять на риск передачи вируса, но не так существенно, как социальные факторы и поведение человека в определенной местности. Поэтому усилия по предотвращению распространения вируса COVID-19 должны быть в большей степени сосредоточены на социальных факторах и поведении людей.

Ключевые слова:

COVID-19, социально-пространственный аспект, социально-экономический, передача инфекции, Джокьякарта-Индонезия

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

Allel, K., Tapia-Muñoz, T., Morris, W. (2020). Country-level factors associated with the early spread of COVID-19 cases at 5, 10 and 15 days since the onset. Global Public Health, 15 (11), 1589–1602. https://doi.org/10.1080/17441692.2020.1814835

Biswas, K., Khaleque, A., Sen, P. (2020). Covid-19 spread. Reproduction of data and prediction using a SIR model on Euclidean network. arXiv Cornell University. arXiv.2003.07063v1.

Botterman, W. R. (2020). Urban-rural polarisation in times of the corona outbreak? The early demographic and geographic patterns of the SARS-CoV-2 epidemic in the Netherlands. Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 111 (3), 513–529. https://doi.org/10.1111/tesg.12437

Byass, P. (2020). Eco-epidemiological assessment of the COVID-19 epidemic in China, January — February 2020. Global Health Action, 13 (1), 1760490. https://doi.org/10.1080/16549716.2020.1760490

Capraro, V. and Barcelo, H. (2020). The effect of messaging and gender on intentions to wear a face covering to slow down COVID-19 transmission. PsyArXiv, May 11. https://doi.org/10.31234/osf.io/tg7vz

Cartenì, A., Francesco, L. D., Martino, M. (2020). How mobility habits influenced the spread of the COVID-19 pandemic. Results from the Italian case study. Science of the Total Environment, 741, 140489. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140489

Chatterjee, S., (2021). A New Coefficient of Correlation. Journal of the American Statistical Association, 116 (536), 2009–2022. https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1758115

Coccia, M. (2020). Factors determining the diffusion of COVID-19 and suggested strategy to prevent future accelerated viral infectivity similar to COVID. Science of The Total Environment, 729, 138474. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138474

Connolly, C., Keil, R., Ali, H. (2020). Extended urbanisation and the spatialities of infectious disease. Demographic change, infrastructure and governance. Urban Studies, 58 (2), 245–263. https://doi.org/10.1177/0042098020910873

Galanakis, C. M. (2020). The food systems in the era of the coronavirus (COVID-19) pandemic crisis. Foods, 9 (4), 523. https://doi.org/10.3390/foods9040523

Ghiffari, R. A. (2020). Dampak populasi dan mobilitas perkotaan terhadap penyebaran pandemi Covid-19 di Jakarta [The impact of population and urban mobility on the spread of the Covid-19 pandemic in Jakarta]. Jurnal Tunas Geografi, 9 (1), 81–88. https://doi.org/10.24114/tgeo.v9i1.18622

Hamidi, S., Sabouri, S., Ewing, R. (2020). Does density aggravate the COVID-19 pandemic? Journal of the American Planning Association, 86 (4), 495–509. https://doi.org/10.1080/01944363.2020.1777891

Lin, C., Lau, A. K. H., Fung, J. C. H., Guo, C., Chan, J. W. M., Yeung, D. W., Zhang, Y., Bo, Y., Hossain, M. S., Zeng, Y., Lao, X. Q. (2020). A mechanism-based parameterisation scheme to investigate the association between transmission rate of COVID-19 and meteorological factors on plains in China. Science of the Total Environment, 737, 140348. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140348

Manigandan, S., Wu, M. T., Ponnusamy, V. K., Raghavendra, V. B., Pugazhendhi, A., Brindhadevi, K. (2020). A systematic review on recent trends in transmission, diagnosis, prevention and imaging features of COVID-19. Process Biochemistry, 98, 233–240. https://doi.org/10.1016/j.procbio.2020.08.016

Pramanik, M., Udmale, P., Bisht, P., Chowdhury, K., Szabo, S., Pal, I. (2020). Climatic factors influence the spread of COVID-19 in Russia. International Journal of Environmental Health Research, 1–15. https://doi.org/10.1080/09603123.2020.1793921

Qiu, Y., Chen, X., Shi, W. (2020). Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China. Journal of Population Economics, 1–27. https://doi.org/10.1101/2020.03.13.20035238

Rashed, E. A., Kodera, S., Gomez-Tames, J., Hirata, A. (2020). Influence of absolute humidity, temperature and population density on COVID-19 spread and decay durations. Multi-prefecture study in Japan. International Journal Environment Research Public Health, 17 (15), 5354. https://doi.org/10.3390/ijerph17155354

Randolph, H. E. and Barreiro, L. B. (2020). Herd immunity. Understanding COVID-19. Immunity, 52 (5), 737–741. https://doi.org/10.1016/j.immuni.2020.04.012

Ren, H., Zhao, L., Zhang, A., Song, L., Liao, Y., Lu, W., Cui, C. (2020). Early forecasting of the potential risk zones of COVID-19 in China’s megacities. Science of the Total Environment, 729, 138995. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138995

Sharifi, A. and Khavarian-Garmsir, A. R. (2020). The COVID-19 pandemic. Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of the Total Environment, 749, 142391. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142391

Shereen, M. A., Khan, S., Kazmi, A., Bashir, N., Siddique, R. (2020). COVID-19 infection. Emergence, transmission, and characteristics of human coronaviruses. Journal of Advanced Research, 24, 91–98. https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.005

Stier, A., Berman, M. G., Bettencourt, L. (2020). COVID-19 attack rate increases with city size. Mansueto Institute for Urban Innovation Research Paper, 19. [online] Availabe at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3564464. [Accessed 28.02.2021].

Sun, Z., Zhang, H., Yang, Y., Wan, H., Wang, Y. (2020). Impacts of geographic factors and population density on the COVID-19 spreading under the lockdown policies of China. Science of the Total Environment, 746, 141347. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141347

Tosepu, R., Gunawan, J., Effendy, D. S., Ahmad, L-O. A. I., Lestari, H., Bahar, H., Asfian, P. (2020). Correlation between weather and Covid-19 pandemic in Jakarta, Indonesia. Science of The Total Environment, 725, 138436. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138436

Wang, W., Xu, Y., Gao, R. (2020). Detection of SARS-CoV-2 in different types of clinical specimens. JAMA, 323 (18), 1843–1844. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3786

WHO (2021). Timeline. WHO’s COVID-19 response. World Health Organization. [online] Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/interactive-timeline. [Accessed 28.02.2021].

Wu, Z. and McGoogan, J. M. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China. Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA, 323 (13), 1239–1242. https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648

Xie, J. and Zhu, Y. (2020). Association between ambient temperature and COVID-19 infection in 122 cities from China. Science of the Total Environment, 724, 138201. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138201

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

11.04.2023

Как цитировать

Прамоно, Р. В. Д. . и Путри, Р. Н. . (2023) «Социально-пространственные аспекты, способствующие распространению COVID-19 в провинции Джокьякарта (Индонезия)», Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 68(2). doi: 10.21638/spbu07.2023.209.

Выпуск

Том 68 № 2 (2023)

Раздел

Статьи

Лицензия

Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.