Оценка точности глобальных данных по влагозапасам в снежном покрове на примере бассейна р. Северная Двина

Аннотация

В статье представлена комплексная оценка точности глобальных архивов данных по запасу воды в снежном покрове для территории бассейна р. Северная Двина, где снег играет важную роль в формировании стока весеннего половодья. В качестве исходной информации использовались шесть глобальных баз данных по влагозапасам в снежном покрове, представленных на веб-ресурсе Национального центра данных по снегу и льду США (все доступные глобальные данные по влагозапасам на данный момент). В качестве данных наземных наблюдений анализировались результаты маршрутных снегомерных съемок, представленных на веб-ресурсе Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации — Мирового центра данных. Оценка точности архивных значений влагозапасов осуществлялась путем сравнения с наземными наблюдениями в три последовательных этапа для территорий различных размеров. На первом этапе рассматривался участок площадью 625 км² (1 ячейка равномерной сетки архива) с расположенной на нем метеостанцией, на втором — бассейн р. Малая Северная Двина (86 тыс. км²), на заключительном этапе — бассейн р. Северная Двина (357 тыс. км²). Для осуществления поставленной задачи (оценки точности и взаимосравнения данных) была разработана методика ранжирования, основанная на сравнении нескольких параметров, характеризующих количественные изменения снежного покрова в периоды формирования и перед началом таяния (максимальных влагозапасов). Ранжирование позволило выявить наиболее перспективные для использования в научных исследованиях глобальные архивы данных по влагозапасам. Было показано, что с увеличением площади рассматриваемой территории увеличивается степень соответствия между архивными данными и данными наземных наблюдений. Кроме того, был отмечен феномен обратной зависимости данных микроволнового дистанционного зондирования влагозапасов от приземной температуры воздуха.

Ключевые слова:

Северная Двина, глобальные архивы данных, максимальные влагозапасы в снеге, снегомерные съемки, сравнительный анализ точности