@article{Шихов_Чурюлин_Абдуллин_2021, title={Оценка достоверности расчета запасов воды в снежном покрове с применением данных глобальных моделей прогноза погоды и модели снежного покрова SnoWE (на примере бассейна р. Камы)}, volume={66}, url={https://escjournal.spbu.ru/article/view/7032}, DOI={10.21638/spbu07.2021.110}, abstractNote={<p>Рассмотрены результаты моделирования формирования и таяния снежного покрова в бассейне р. Камы (<span class="highlight_3" title="Латиница">S</span> = 507 тыс. км<sup>2</sup>) с применением двух подходов, ранее независимо разработанных авторами. Первым из них является модель снежного покрова <span class="highlight_3" title="Латиница">SnoWE</span>, разработанная в Гидрометцентре РФ, вторым - эмпирическая методика, реализуемая средствами ГИС-технологий для бассейна р. Камы. Оба метода основаны на комбинировании данных моделей численного прогноза погоды с оперативными синоптическими наблюдениями на метеостанциях. Исследование было выполнено для зимних сезонов 2018/2019 и 2019/2020 гг. Оценка достоверности полученных результатов выполнена по данным с 68 снегомерных маршрутов, распределенных по всей площади бассейна р. Камы. В результате исследования выявлены основные преимущества и ограничения использованных методов расчета запаса воды в снежном покрове (<span class="highlight_3" title="Латиница">snow</span> <span class="highlight_3" title="Латиница">water</span> <span class="highlight_3" title="Латиница">equivalent</span> - <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span>). Среднеквадратичная ошибка расчета <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span> составляет 14-28 % от среднего фактического значения (полученного по данным снегосъемок). При этом в зимний сезон 2019/2020 гг. точность расчетов оказалась значительно ниже, чем в 2018/2019 гг., по причине частых оттепелей. Модель <span class="highlight_3" title="Латиница">SnoWE</span> более достоверно воспроизводит <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span> на бо́льшей части бассейна р. Камы, за исключением северных районов и Уральских гор, где <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span> существенно занижается. Второй метод дает более реалистичную оценку распределения <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span> по площади бассейна, а также корректно работает для горной местности. В то же время при использовании данного метода резко снижается точность расчетов <span class="highlight_3" title="Латиница">SWE</span> в весенний период.</p>}, number={1}, journal={Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле}, author={Шихов, Андрей Николаевич and Чурюлин, Евгений Викторович and Абдуллин, Ринат Камилевич}, year={2021}, month={янв.} }